Projeto principal · Em desenvolvimento
Cognitive Assessment Platform
Infraestrutura científica modular em desenvolvimento, concebida para estudar e avaliar processos cognitivos em ambiente digital. É apresentada como trabalho em curso: as dimensões descritas orientam o projeto e não constituem uma declaração de funcionalidades concluídas nem de validade científica.
O problema
A pontuação final não conta toda a história do desempenho.
Uma pontuação permite sintetizar informação e comparar desempenhos, mas esse mesmo gesto de síntese esconde aquilo que mais nos interessa compreender: como a resposta foi produzida. Duas pessoas com resultados idênticos podem ter chegado lá por percursos muito diferentes — uma lenta e consistente, outra rápida e irregular. Uma pontuação única trata esses dois percursos como equivalentes.
Nas avaliações tradicionais em papel, quase nada fica registado sobre o que aconteceu durante a tarefa. O momento, o local, a duração e o examinador ficam por documentar; a hesitação, a correcção, a interrupção desaparecem. Se esses dados não existem, não podem ser estudados — e decisões relevantes sobre pessoas continuam a apoiar-se numa informação mais pobre do que poderia ser.
A relevância do problema é directa: medições de desempenho cognitivo sustentam rastreios, seguimentos e decisões. Se a medida omite o processo, todas as decisões que dela dependem herdam essa omissão.
A abordagem
Avaliar é acompanhar um processo no tempo, não fotografar um resultado.
A plataforma trata cada sessão como uma sequência temporal de eventos: apresentação do estímulo, resposta, latência, correcção, pausa. É essa sequência — e não apenas o total de acertos — que constitui o dado de investigação. A avaliação passa a ser um processo com história, em vez de um ponto final sem memória.
Três dimensões estruturam o desenho:
Velocidade e precisão
Tempo e acerto são dimensões dissociáveis. Uma pessoa pode ser lenta e precisa, rápida e impulsiva, ou rápida e precisa. Registar as duas dimensões em cada ensaio permite estudar os compromissos entre elas, em vez de as fundir num coeficiente opaco.
Variabilidade intraindividual
A flutuação do desempenho da mesma pessoa ao longo da tarefa é informação, não ruído. A dispersão das latências, os blocos de acertos e erros e a evolução ao longo da sessão podem revelar fadiga, perda de foco ou mudança de estratégia — fenómenos que uma média esconde sistematicamente.
Qualidade da sessão
Interrupções, perda de foco e antecipações — responder antes de a instrução estar completa ou antes de o estímulo ser apresentado — são eventos identificáveis. Registá-los permite ponderar o valor interpretativo dos dados da sessão: uma sequência com múltiplas interrupções não é equivalente a uma sequência contínua.
Contexto técnico
Dispositivo, navegador, ligação e definições de apresentação influenciam o que é possível medir. O contexto técnico da sessão é registado para que as diferenças entre condições sejam interpretáveis e não confundidas com diferenças entre pessoas.
Método de construção
Modularidade e rastreabilidade são condições, não características extra.
A plataforma é organizada em módulos independentes — apresentação de tarefas, recolha de tempos de resposta, cálculo de métricas, gestão de sessões. Cada módulo tem uma função definida e pode ser substituído ou melhorado sem reconstruir o todo. Esta arquitectura torna as decisões de desenho explícitas e permite auditar cada componente separadamente.
A rastreabilidade atravessa tudo: versões de estímulos, parâmetros de tarefa, algoritmos de pontuação e alterações ao código ficam identificados. Qualquer resultado pode ser ligado às condições exactas em que foi produzido. Sem esta ligação, um resultado é um número sem origem — não pode ser verificado, reproduzido ou citado com responsabilidade.
Um resultado só é científico quando é possível reconstruir as condições que o produziram.
Princípio de trabalho do projeto
Riscos e limitações
Desenvolvimento não é validação.
A plataforma não é um instrumento clinicamente validado e não apresenta resultados para decisões clínicas individuais. Medir com mais detalhe não significa medir algo validado: novas métricas exigem estudos de validação próprios, com amostras definidas, critérios externos e análise de equivalência.
Há riscos reconhecidos: os dados de processo podem não acrescentar valor preditivo face às medidas clássicas; as diferenças de contexto técnico podem introduzir viés; e a riqueza dos dados pode convidar a interpretações especulativas. Estes riscos são tratados como perguntas de investigação, não como notas de rodapé.
Critério de valor
O valor real será decidido por evidência, não por arquitectura.
Considerar-se-á que a plataforma produz valor real quando for demonstrado, em estudos de validação, que os dados de processo — tempo, variabilidade, qualidade da sessão — acrescentam informação discriminatória ou preditiva válida para além da pontuação final, em pelo menos um domínio cognitivo e uma população definidos. Até essa demonstração, a plataforma permanece em desenvolvimento experimental.
Estado do projeto. Em desenvolvimento. Nenhuma funcionalidade descrita nesta página deve ser interpretada como disponível para uso clínico, educativo ou de avaliação formal de pessoas.
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